良い施策なのに、なぜか成果につながらない理由

「これからはAI」
「動画をやった方がいい」
「SNSを強化した方がいい」

アンテナを立てて活動していると、こういう情報、本当にたくさん入ってきますよね。

「今やらないと、競合に置いていかれるかもしれない」と思って、何か始めた経験がある会社も多いと思います。

ただ一方で、

  • 結局続かなかった
  • 思ったほど反応が出なかった
  • 売上につながらなかった
  • 現場が余計に忙しくなった

など、「やったけど、うまくハマらなかった」というケースも少なくありません。

私自身も経験があります。以前、SNS運用代行をお願いしたことがありました。

もちろん、サービス自体が悪かったわけではありません。ただ、結果としては、ほとんど成果につながりませんでした。

では、なぜこういうことが起きるのでしょうか?

施策の前に、整理されていないこと

例えば、

  • SNSを始める
  • 広告を出す
  • AIを導入する
  • 新商品をつくる
  • 採用を強化する

これ自体は、どれも悪いことではありません。

ただ、その前に下記のような要素が、整理されていないまま進んでいる会社も多いです。

  • 誰に売るのか
  • どの市場で戦うのか
  • 競合と何が違うのか
  • 価格で勝つのか
  • 専門性で勝つのか
  • 広く取るのか
  • 狭く深く行くのか

ここが曖昧なまま施策を増やすと、方向性がバラバラになりやすくなります。

施策を増やすほど、方向性がズレていくことがある

例えば、本当は、

  • 専門性を強みにしたい
  • 紹介中心で行きたい
  • 既存顧客との関係を深めたい

と思っていたとしても、施策単位で判断していくうちに、

  • 広告会社からは「もっと広く集客しましょう」と言われる
  • SNSでは「対象を広げた方が伸びます」と言われる
  • 採用では「対応範囲を広げないと人が活躍しづらい」と言われる

など、少しずつ方向が広がっていくことがあります。

もちろん、それぞれの施策自体は間違いではありません。

ただ、全体として見ると「どこで勝つ会社なのか」が曖昧になっていくことがあります。

すると、

  • 現場が混乱する
  • 社長しか判断できなくなる
  • 教育コストが増える
  • 利益率が下がる

といったことが起きやすくなります。

「何をやるか」より先に、「どう戦うか」

仮に、自社が狭い市場で戦う会社だとしたら、大手のように、

  • 広く広告を出す
  • 全部のお客様を取る
  • 商品数を増やす
  • 価格競争をする

という戦い方は、中小企業にとっては消耗戦になりやすいです。

むしろ、

  • 専門特化
  • 地域密着
  • 既存顧客との関係性
  • 紹介
  • 狭い領域での知名度

の方が、中小企業には合っているケースも多いです。

つまり、「良い施策かどうか」の前に、「自社の立ち位置に合った戦い方か」を整理する必要があるのです。

AIで「自社の戦い方」を整理しやすくなった

以前は、「自社は、どんな戦い方をする会社なのか」を整理しようと思うと、かなり時間がかかりました。

場合によっては、コンサルティング会社へ依頼したり、長い会議を何度も行ったりするケースもありました。

ただ最近は、AIを使うことで、こうした整理がかなりやりやすくなりました。

AIは、単なる文章作成だけではなく、「自社が、どんな戦い方をしている会社なのか」を整理するのにも使えます。

例えば、

  • 誰向けの商品なのか
  • 価格帯はどうか
  • 地域密着なのか
  • 広域展開なのか
  • 紹介型なのか
  • 広告型なのか
  • 専門特化なのか
  • 何でも対応型なのか

などを入力すると、自社が、

  • 広く市場を取りにいく会社なのか
  • 特定分野に集中する会社なのか
  • 地域密着型なのか

といった部分を整理しやすくなります。

また、こうした考え方には、

  • リーダー型
  • チャレンジャー型
  • フォロワー型
  • ニッチャー型

という分類もあります。

特に重要なのは、「戦略と施策がズレていないか」を見ることです。

例えば、本当は、

  • 高単価
  • 専門特化
  • 紹介型

を目指しているのに、

  • 広域広告
  • 安売り
  • 対象拡大

をやっていたら、方向性がズレている可能性があります。

逆に、

  • 地域
  • 専門性
  • 既存顧客
  • 紹介
  • 狭い市場での知名度

を強化した方が、自社の立ち位置に合っているケースもあります。

AIを使うことで、こうした整理がかなりやりやすくなりました。

さらに深く整理したい場合は?

この分析をもっと深くやりたい場合は、

  • ランチェスター戦略
  • STP分析

などを調べてみると、かなり参考になります。

かなりざっくり言うと、ランチェスター戦略は、「自社の強さや立ち位置によって、戦い方を変える考え方」です。

例えば、

  • 市場シェアが大きい会社 → 広く市場を取りにいく
  • 中小企業 → 狭い市場に集中する

といったイメージです。

今回の話でいうと、「自社は、本当に広く戦うべき会社なのか?」を整理する時に役立ちます。

STP分析は、「誰に、どんな立ち位置で売るのかを整理する考え方」です。

例えば、

  • 誰向けの商品なのか
  • どの市場を狙うのか
  • 競合とどう違うのか

を整理していきます。

今回の話でいうと、「誰にでも売ろうとして、方向がブレていないか?」を見る時に役立ちます。

AIは、こうしたフレームワークとかなり相性が良いので、壁打ち相手として使うだけでも、かなり整理しやすくなると思います。

経営自走化との関係

ここが曖昧なまま施策を増やすと、

  • 例外対応が増える
  • 判断基準がバラバラになる
  • 社長確認が増える
  • 教育が難しくなる

など、会社が自走しづらくなります。

逆に、

  • 誰向けなのか
  • 何を強みにするのか
  • どこで戦うのか

が整理されると、現場の判断基準も揃いやすくなります。

つまり、経営戦略は、単に「売上を伸ばす話」ではなく、会社をどう回りやすくするか、ともかなり関係しています。

まとめ

新しいツールや施策自体が悪いわけではありません。

ただし、「自社がどこで、誰に、どう勝つのか」が曖昧なまま導入すると、施策が増えるほど、逆に苦しくなることがあります。

まず必要なのは、「何を導入するか」より先に、「どの市場で、誰に、どう戦うのか」を整理することなのです。